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Como a análise de dados irá impactar o SUS e demais serviços de saúde no Brasil

Quando estamos planejando os desafios dos nossos Bootcamps, sempre pensamos em algo empolgante e em projetos reais. A Tera acredita muito no Tech For Good e no quanto a tecnologia pode ajudar as pessoas. No último Bootcamp de Data Science & Machine Learning for Business, os participantes tiveram que propor soluções para a área de saúde pública através dos dados de internação do SUS – Sistema Único de Saúde. A história que nos inspirou veio de um deles e o resultado foi emocionante e validado pelo Secretário de Saúde da Prefeitura de São Paulo.

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Inteligência Artificial proporciona melhor experiência de compra para clientes do varejo

Ao longo dos últimos anos, com a Inteligência Artificial, setores da economia obtiveram avanços interessantes. A tecnologia tornou-se mais acessível, ajudando no desenvolvimento e transformação.

Embora possa não ser tão óbvio para os consumidores finais, a Inteligência Artificial também vem sendo aplicada com sucesso no setor varejista, como você verá neste artigo.

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Análises preditivas para vendas futuras já são realidade no Varejo

Para melhorar a acuracidade de suas previsões, algumas empresas varejistas estão aumentando a granularidade das análises.

Contudo, isso desafia os sistemas atuais. Como prever as vendas considerando impactos sazonais, mudanças nas tendências, novas preferências dos clientes, ações de concorrentes diferentes e as repercussões promocionais produto a produto?

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Machine Learning: tudo que você precisa saber

Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é uma área da computação que tem recebido tanta atenção recentemente que seus profissionais já estão até posando para comerciais de perfume.

Neste artigo, falaremos sobre esse assunto de maneira intuitiva, simplificando a complexidade por trás do tema, e daremos um panorama de como e em quais situações, técnicas de machine learning podem ser utilizadas.

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A evolução de Business Intelligence para Data Science

“Inicialmente, eu não via muita diferença entre análise de BI e Data Science. Eu achava que poderia tranquilamente não escrever um livro sobre Big Data – porque o fato é que as ferramentas de análise e as abordagens usadas não são tão diferentes no caso desses grandes conjuntos de dados armazenados. Mas, quando passei a falar com empresas e com data scientists, percebi que realmente existem algumas diferenças fundamentais – algumas que ainda precisam ser mais articuladas e outras que já estão em evidência”.

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Melhorando a qualidade de visualizações de dados por meio de atributos pré-atencionais

O artigo Data Visualization: por que transformar Big Data em gráficos? discorreu sobre a importância das visualizações de dados na identificação de padrões e tendências. Além disso, o artigo enfatizou que cerca de 70% dos receptores sensoriais humanos estão ligados à visão. Consequentemente, seres humanos adquirem mais informações via visão do que por meio de todos os outros sentidos combinados.

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