Análises preditivas para vendas futuras já são realidade no Varejo

Para melhorar a acuracidade de suas previsões, algumas empresas varejistas estão aumentando a granularidade das análises.

Contudo, isso desafia os sistemas atuais. Como prever as vendas considerando impactos sazonais, mudanças nas tendências, novas preferências dos clientes, ações de concorrentes diferentes e as repercussões promocionais produto a produto?

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Assista agora à aula sobre Data Science com Rachel Horta, CEO da Hekima!

Você sabe qual é a diferença entre uma análise de Business Intelligence e o trabalho realizado pelos Data Scientists?

Diversas empresas, como Amazon, Airbnb, OkCupid, Facebook, VivaReal e Elo7 estão usando métodos de aprendizagem de máquina para direcionar suas decisões, aprimorar serviços e otimizar seus produtos. Mas como evoluir de Business Intelligence para Data Science na minha empresa ou na minha carreira?

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A evolução de Business Intelligence para Data Science

“Inicialmente, eu não via muita diferença entre análise de BI e Data Science. Eu achava que poderia tranquilamente não escrever um livro sobre Big Data – porque o fato é que as ferramentas de análise e as abordagens usadas não são tão diferentes no caso desses grandes conjuntos de dados armazenados. Mas, quando passei a falar com empresas e com data scientists, percebi que realmente existem algumas diferenças fundamentais – algumas que ainda precisam ser mais articuladas e outras que já estão em evidência”.

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experiência de compra

Big Data Analytics em tempo real: captação de detalhes e garantia de melhor experiência de compra para o cliente

Análises de grandes massas de dados de diversas fontes estão sendo utilizadas pelas empresas para otimizar seus processos de negócio. Alguns varejistas estão otimizando seus estoques com base em predições geradas pelos dados transacionais, pelos comentários em redes sociais, pelas tendências de busca na web e, até mesmo, pelas previsões meteorológicas.

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Perguntas certas, Big Data Analytics e os ganhos inimagináveis para o Varejo

Em um momento em que as tecnologias de Big Data Analytics proporcionam respostas mais fáceis, ágeis e completas, fazer as perguntas certas passou a ser o grande desafio dos varejistas. Neste artigo, mostraremos quais perguntas são essas e como elas podem se traduzir em ganhos de negócio.

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cientista de dados

Cientista de dados: que profissão é essa?

*Este artigo foi originalmente publicado em 27/01/16 e seu conteúdo foi atualizado e estendido em 03/07/2017

Processar, analisar, perceber. O Data Scientist, ou cientista de dados em português, é um profissional que ainda está em plena descoberta. Tanto do mercado, quanto de si mesmo.

Não basta dominar as ferramentas de análise de Big Data ou ser especialista na gestão de estatísticas complexas. É preciso mais.

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