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Machine Learning: tudo que você precisa saber

Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é uma área da computação que tem recebido tanta atenção recentemente que seus profissionais já estão até posando para comerciais de perfume.

Neste artigo, falaremos sobre esse assunto de maneira intuitiva, simplificando a complexidade por trás do tema, e daremos um panorama de como e em quais situações, técnicas de machine learning podem ser utilizadas.

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Melhorando a qualidade de visualizações de dados por meio de atributos pré-atencionais

O artigo Data Visualization: por que transformar Big Data em gráficos? discorreu sobre a importância das visualizações de dados na identificação de padrões e tendências. Além disso, o artigo enfatizou que cerca de 70% dos receptores sensoriais humanos estão ligados à visão. Consequentemente, seres humanos adquirem mais informações via visão do que por meio de todos os outros sentidos combinados.

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apache sqoop

Apache Sqoop – Uma abordagem prática para a unificação de dados

Este artigo aborda a ferramenta Apache Sqoop, que desde 2012 é um dos projetos top-level da Apache Software Foundation. O Apache Sqoop – abreviação de “SQL para Hadoop” – tem como objetivo executar a transferência eficiente e bidirecional de dados entre o Hadoop e diversos serviços de armazenamento externo de dados estruturados.

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CRISP-DM

Se você se interessa por Big Data, precisa entender o CRISP-DM

Você já trabalha ou quer trabalhar com Big Data? Eis aqui um assunto que pode diferenciar sua prática no campo dos grandes dados: CRISP-DM.

Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) é uma metodologia especificamente desenhada para processos de mineração de dados. Sua aplicação vem se tornando cada vez mais recorrente em projetos de Big Data.

Neste artigo, você entenderá como esse método funciona e como ele pode ser importante em seu trabalho.

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