[EBOOK] Como Big Data Analytics irá prever e reduzir as saídas de cliente da sua empresa

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As possibilidades de uso de Big Data Analytics são inúmeras. Na verdade, o limite destas aplicações é a criatividade dos gestores.

Mas, de forma prática, a extração de dados de Big Data pode fornecer o embasamento necessário para decisões estratégicas como:

  • Insights e ações que a empresa pode realizar;
  • Propostas para melhorias em seus produtos, serviços, negócios e processos;
  • Formas de aumentar a eficiência e a produtividade;
  • Identificação de tendências de consumo;
  • Levantamentos de dados cruzados de clientes para melhor identificação de perfis.

A análise e extração de dados de Big Data pode ser feita de 4 diferentes maneiras:

  • Preventiva: modelos estatísticos e técnicas preditivas para antecipar tendências futuras;
  • Prescritiva: algoritmos para simular hipóteses possíveis de resultados de ações presentes;
  • Descritiva: analytics e mineração de dados para gerar insights baseados em dados preexistentes;
  • Diagnóstica: analytics aprofundado em dados de diversos tipos, provenientes de fontes variadas, com foco em identificar as causas de problemas atuais.

Cada uma destas modalidades tem suas aplicações práticas específicas, que devem ser alinhadas com os objetivos de negócios de cada marca! Para o objetivo que abordaremos neste eBook, onde o nosso maior foco é a prevenção e redução de saídas de clientes (churn), a análise preventiva é perfeita e pode fornecer aos gestores valiosos indicadores da necessidade de aumentar os esforços na retenção dos clientes em sua carteira.

Se interessou? Para baixar o eBook ‘Como Big Data Analytics irá prever e reduzir as saídas de cliente da sua empresa!’ é só clicar aqui ou na imagem abaixo. Boa leitura!

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