O dicionário de Big Data
*Este artigo foi originalmente publicado em 14/03/16 e seu conteúdo foi atualizado e estendido em 31/10/2017
Que Big Data mudou o jeito de se fazer negócios já está bem claro. Agora, você já reparou como a ciência de analisar grandes volumes de dados também mudou nosso jeito de falar?
E quem está estudando ou é interessado no assunto anda por aí se comunicando de forma diferente, tendo insights, minerando dados e de olho nos algoritmos.
Se você também quer ficar por dentro do “vocabulário Big Data”, leia nosso dicionário e conheça alguns termos que precisa saber para dominá-lo.
Análises preditivas para vendas futuras já são realidade no Varejo
Para melhorar a acuracidade de suas previsões, algumas empresas varejistas estão aumentando a granularidade das análises.
Contudo, isso desafia os sistemas atuais. Como prever as vendas considerando impactos sazonais, mudanças nas tendências, novas preferências dos clientes, ações de concorrentes diferentes e as repercussões promocionais produto a produto?
A evolução de Business Intelligence para Data Science
“Inicialmente, eu não via muita diferença entre análise de BI e Data Science. Eu achava que poderia tranquilamente não escrever um livro sobre Big Data – porque o fato é que as ferramentas de análise e as abordagens usadas não são tão diferentes no caso desses grandes conjuntos de dados armazenados. Mas, quando passei a falar com empresas e com data scientists, percebi que realmente existem algumas diferenças fundamentais – algumas que ainda precisam ser mais articuladas e outras que já estão em evidência”.
Big Data Analytics em tempo real: captação de detalhes e garantia de melhor experiência de compra para o cliente
Análises de grandes massas de dados de diversas fontes estão sendo utilizadas pelas empresas para otimizar seus processos de negócio. Alguns varejistas estão otimizando seus estoques com base em predições geradas pelos dados transacionais, pelos comentários em redes sociais, pelas tendências de busca na web e, até mesmo, pelas previsões meteorológicas.
Big Data: combustível que acelera a indústria automobilística
Haverá um tempo (em breve) em que o modelo de motorista representado pelo personagem da Disney, o Pateta, furioso, atrás de um carro de qualidade duvidosa em um congestionamento enorme, estará totalmente obsoleto. A possibilidade de fugir dos congestionamentos por meio da criação de rotas alternativas, em um veículo eficiente e inteligente, já é possível.
Também é possível que a indústria que constrói esse carro saiba mais sobre o mercado e sobre o seu cliente. Essa evolução do setor automobilístico tem uma razão: Big Data.
Big Data: ingrediente secreto da indústria de alimentos
Você já parou para pensar sobre como franquias mundiais de restaurantes e lanchonetes, como o McDonald’s, conseguem manter a qualidade de seus alimentos, independentemente do país ou região?
Ou como os processos agrícolas se modernizam constantemente, a fim de atender demandas cada vez maiores (ou mais famintas) de mercados consumidores?
Big Data é uma tecnologia intrínseca às respostas destas perguntas, como você verá neste artigo.
Lifetime Value 2.0: potencialize seu relacionamento com o cliente usando Big Data
Você sabe qual é o valor que cada um dos seus clientes gera ao longo do tempo de relacionamento com a sua marca?
Esse é um indicador importante em vários aspectos – principalmente na hora de definir corretamente o custo de aquisição de cliente para a sua empresa.
Parece difícil? Com Big Data o processo é mais simples e preciso do que você imagina.
Como Big Data Analytics está transformando a indústria da construção?
Além das crises econômica e política, a indústria da construção brasileira ainda enfrenta outros desafios para crescer e inovar nos dias de hoje.
É preciso ser mais eficiente, reduzir custos, atender aos clientes em prazos menores e, inclusive, ter processos mais sustentáveis.
Mas, como é possível que uma empresa atenda a todos esses pré-requisitos e se mantenha competitiva no mercado?
Mineração de dados: fique à frente dos concorrentes
*Este artigo foi originalmente publicado em 30/01/15 e seu conteúdo foi atualizado e estendido em 11/05/16.
O segredo para que uma empresa ultrapasse a concorrência e conquiste mais consumidores, muitas vezes, se esconde… em sua própria base de dados.