Assista agora à aula sobre Data Science com Rachel Horta, CEO da Hekima!

Você sabe qual é a diferença entre uma análise de Business Intelligence e o trabalho realizado pelos Data Scientists?

Diversas empresas, como Amazon, Airbnb, OkCupid, Facebook, VivaReal e Elo7 estão usando métodos de aprendizagem de máquina para direcionar suas decisões, aprimorar serviços e otimizar seus produtos. Mas como evoluir de Business Intelligence para Data Science na minha empresa ou na minha carreira?

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A evolução de Business Intelligence para Data Science

“Inicialmente, eu não via muita diferença entre análise de BI e Data Science. Eu achava que poderia tranquilamente não escrever um livro sobre Big Data – porque o fato é que as ferramentas de análise e as abordagens usadas não são tão diferentes no caso desses grandes conjuntos de dados armazenados. Mas, quando passei a falar com empresas e com data scientists, percebi que realmente existem algumas diferenças fundamentais – algumas que ainda precisam ser mais articuladas e outras que já estão em evidência”.

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tendências de Big Data em 2017

8 tendências de Big Data em 2017

Empresas que investem em soluções de Big Data já estão, naturalmente, na vanguarda do mundo de negócios. Essa posição, no entanto, é dinâmica e quem quer se manter na linha de frente da tecnologia já está de olho nas tendências de Big Data em 2017.

Pensando nisto, conversamos com Thiago Cardoso, Daniel Galinkin e Gabriel Campos, cientistas de dados da Hekima, para saber dos especialistas quais serão as principais novidades no trabalho com grandes volumes de dados.

Quer descobrir o que surgirá de novo e o que perderá força, neste ano, em relação a Data Science? Então leia o artigo de hoje!

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big data

Big Data: tudo que você sempre quis saber sobre o tema!

Conteúdo originalmente publicado no eBook O guia definitivo de Big Data para iniciantes e atualizado para o blog

O mundo gera, diariamente, 2,5 quintilhões de bytes (sendo 1 quintilhão igual a 10 elevado à 18ª potência). As mais diversas ações diárias da sociedade (de manifestações de usuários nas redes sociais a registros corporativos e movimentações financeiras) tornaram-se dados valiosos paras as empresas, que podem utilizá-los para conhecerem melhor seus clientes, entenderem seu comportamento de compra e até prenunciarem uma crise no setor ou migração de clientes à concorrência.

Neste cenário cada vez mais dinâmico, ter acesso – antes dos rivais – às mudanças de mercado é o limiar incontestável entre o viver e o morrer no universo corporativo. E é aqui que entra o segredo do sucesso no trabalho com Big Data.

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4 fatos que você precisa saber ao trabalhar com dados

O valor de um banco de dados inteligente, automatizado e organizado para a produção de insights decisivos está cada vez mais claro para o mercado.

Profissionais de diversas áreas e empresas estão começando a entender que, na era da informação, processar e analisar dados em planilhas de excel já não é o suficiente para suprir as demandas de um negócio data-driven.

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business intelligence e big data

Business Intelligence e Big Data: qual a diferença?

Qual a diferença entre Business Intelligence e Big Data? Você sabe responder essa questão?

Apesar de lidarem diretamente com dados e estratégia, os dois conceitos, que vem ganhando cada vez mais espaço no mundo dos negócios, tratam de assuntos, técnicas e formas de trabalhos bastante diferentes.

No artigo de hoje, você vai entender tudo sobre essa diferença entre Business Intelligence e Big Data e descobrir porque uma parceria entre eles pode impulsionar sua análise de dados de forma surpreendente!

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hekima modern brain insight ideas

Como Big Data Analytics irá transformar os negócios? Veja as respostas de especialistas

Se Big Data já vem revolucionando a forma de se fazer e pensar negócios agora, daqui a alguns anos, a transformação será ainda maior.

Conversamos com cinco especialistas da área para entender quais são as vantagens competitivas que empresas inovadoras já vem obtendo com o uso de Big Data e como a análise de dados ainda vai impactar o mercado.

Confira o que eles têm a dizer!

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[EBOOK] Como usar o monitoramento de redes sociais para a definição de estratégias

Com a popularidade crescente das redes sociais, milhares de informações diárias são geradas pelos seus usuários. Elas estão na forma de atualizações de Facebook, mensagens de Twitter, imagens de Instagram e por aí vai.

Esses dados fornecem centenas de novos insights para as empresas, especialmente acerca de reconhecimento, engajamento e alcance da marca. A partir desses insights é possível, por exemplo, aumentar a fidelização de clientes e diminuir a taxa de churn – ou seja, descobrir novos meios de tornar o negócio rentável.

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Estatística, Business e Big Data: uma receita curiosa

Por Raniere Ramos (blogueiro convidado)*

Estão preparados para aprender uma receita curiosa? Não é como uma receita de bolo ou doce que podemos fazer apenas seguindo os passos. Onde conhecemos todos os ingredientes e, na maioria dos casos, a quantidade exata que vamos usar.

Para fazer essa receita, você precisará dos ingredientes de três “sacos”: Estatística, Business e Big Data. E cada um destes sacos possui uma quantidade infinita de ingredientes, capazes de produzir os mais belos produtos e serviços vistos nos últimos anos.

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