Raquel Aoki, cientista de dados da Hekima, escolheu como tema para seu mestrado um desafio interessante: quantificar, por meio de um coeficiente que mede a distância entre o resultado final observado em ligas esportivas e o idealizado em competições equilibradas, a presença relativa de sorte e habilidade nos campeonatos.
Aqui no blog, abordamos diversas vezes a aplicação de Big Data e estatística no mundo do esporte, tanto para a evolução de seu aspecto business quanto para a melhoria do desempenho de atletas (clique aqui para acessar um compilado dos nossos conteúdos acerca do tema).
A fim de continuarmos aprofundando esta rica discussão, conversamos com Breno Ferreira, educador físico que atuou como estatístico e analista de desempenho na equipe de vôlei do Minas Tênis Clube. Breno nos contou um pouco do trabalho realizado no time mineiro de coleta e análise de dados para otimização da performance dos jogadores.
Nos últimos meses, produzimos diversos conteúdos sobre o uso de Big Data nos esportes.
Agora, com a chegada dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro, estamos vendo as mais recentes aplicações práticas de tecnologias de coleta e análise de grandes volumes de dados em competições esportivas de alta performance.
Aqui no nosso blog, sempre mostramos como Big Data Analytics está sendo utilizado nas mais diversas áreas e como sua aplicação pode ser abrangente, como a surpreendente parceria entre Big Data e esporte — surpreendente, mas não incomum.
Já mostramos como a NBA usa Big Data para otimizar a experiência do cliente e hoje vamos detalhar como a NFL, a liga profissional de futebol americano dos Estados Unidos, atua nesse mesmo sentido.
Com a proximidade dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro, o assunto Olimpíadas tem surgido de forma cada vez mais frequente na cabeça das pessoas.
Nós também entramos na onda esportiva e exploramos, em nosso novo eBook, os principais benefícios de Big Data Analytics na organização de eventos esportivos e preparação de atletas.
Quando o assunto é a experiência do cliente na relação com uma marca, Big Data Analytics é um recurso que pode desempenhar um papel decisivo na otimização do relacionamento e interação de uma organização com o seu público.
Foi-se o tempo em que uma partida de futebol exigia apenas elementos simples: 22 em campo, estádio lotado e paixão pelo time. Hoje o esporte movimenta uma indústria que precisa estar de braços dados com a tecnologia.
Já mostramos por aqui que esporte e Big Data Analytics têm tudo a ver. Faz parte das estratégias dos grandes times obter insights, conhecer a concorrência, ter uma visão geral sobre a equipe e alinhar a performance dos atletas com objetivos do clube.
Se “Moneyball” tivesse sido filmado na década de 70 ou 80, certamente seria hoje considerado premonitório.
Entretanto, o longa-metragem estrelado por Brad Pitt, em 2011, apenas transpõe para a tela grande o retrato de uma profunda mudança social impulsionada pelas soluções de Big Data Analytics.
Como saber o que pensam os torcedores de um grande clube sobre os jogadores, técnico, diretoria, arbitragem, estádio, programa de sócio? As manifestações nas arquibancadas podem dar pistas sobre posicionamentos predominantes na torcida, mas não permitem uma compreensão abrangente de opiniões sobre tópicos diversos. Os canais de comunicação com o clube podem funcionar para tratar casos individuais, mas não conferem o grau de representatividade necessário para entender o comportamento de uma grande torcida.
